凌晨加班：和AI一起手搓网络配置

凌晨三点，办公室只剩下服务器的嗡鸣声和显示器的微光。我盯着屏幕，想着明天要给客户演示一个网络拓扑可视化的demo，心里琢磨着怎么快速搭个原型。

"Codex，帮我搜一下有没有现成的网络监控仪表盘开源项目。"

Codex思考了两秒："搜索结果不太理想，开源社区这方面的资源比较少。"

我叹了口气，这答案在意料之中。

"要不我手搓一个？" Codex突然来了这么一句。

"手搓？"我差点把咖啡喷在键盘上，"你是认真的吗？这种生产级别的项目，你跟我说手搓？"

说实话，我不太敢信任AI写出来的代码能直接用于生产环境。网络配置可不是闹着玩的，一个错误的iptables规则可能让整个子网断网。但Codex信誓旦旦地说他能搞定，还给我列了个看似专业的技术方案。

我摇摇头，决定先去技术论坛看看有没有更好的解决方案。逛了一圈，发现大家讨论的都是商业解决方案，开源项目要么年久失修，要么文档残缺。

Codex又冒出来："其实有两个开源软件可以用，可以直接导入到你的工程里。"

"哪两个？"

"Prometheus和Grafana，经典组合。"

我下载了Grafana，发现配置确实有点复杂，特别是要对接各种网络设备的snmp协议时，参数多到让人头疼。正当我纠结的时候，我想起了Codex之前说的"手搓"。

"Codex，你用computer use给我做个网络拓扑图吧。"

Codex的回答让我意外："不需要那么麻烦，我写个Python脚本就行。"

说着，他就开始生成代码。几分钟后，一个能自动发现网络设备、绘制拓扑图的小工具就成型了。虽然界面简陋点，但该有的功能都有。

"干得漂亮！"我对Codex说，"别磨蹭了，赶紧跑起来看看效果。"

凌晨四点半，拓扑图终于渲染成功。十几个网络节点整整齐齐地排列在屏幕上，链路状态一目了然。虽然离产品级还有距离，但作为原型演示已经绑绑有余。

我靠在椅背上，突然有点感慨。以前做网络运维，什么都要自己来：写脚本、调配置、排查故障。现在有了AI辅助，很多重复性的工作确实快了不少。但话说回来，涉及核心网络架构的事情，还是得人工把控。AI可以帮你快速验证想法，但最终拍板还得是人。

窗外的天色微微发亮，我保存好代码，关掉了终端。这种凌晨加班的经历，大概是每个网络运维工程师都习以为常的事情吧。

只是没想到，有一天能和AI一起"手搓"代码，还挺有成就感的。

各位网工们，你们有没有和AI协作完成项目的经历？欢迎在评论区分享你的故事。

本期互动：你在凌晨处理过哪些难忘的网络故障？

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